A operação de gás natural exige decisões diárias apoiadas por informações que vêm de diferentes pontos. Consumo, contratos, custos, estoque, telemetria e restrições de transporte precisam ser considerados em conjunto.

Foi a partir desse contexto que a Bahiagás estruturou o HubGás Analytics, iniciativa voltada ao uso de dados, analytics e inteligência operacional para apoiar decisões críticas da cadeia de gás natural.

A solução conecta informações operacionais e contratuais a modelos analíticos, regras de negócio e painéis de acompanhamento. A evolução está organizada em três frentes, cada uma em um estágio diferente: previsão, nominação e gestão contratual e de portfólio.

Previsão: a base analítica já em produção

A frente de previsão é a base analítica produtiva da iniciativa.

Ela integra dados de consumo, telemetria, contratos, programação, pontos de recepção, pontos de consumo e clientes. Depois do saneamento e tratamento das informações, modelos preditivos geram previsões que passam por regras operacionais antes de serem disponibilizadas no HubGás.

As previsões trabalham com horizontes intradiário, diário e mensal. A estrutura também considera diferentes perfis de clientes e situações que fazem parte da realidade operacional, como falhas de telemetria, leituras assíncronas, outliers e dados faltantes.

Esse tratamento é relevante porque uma previsão útil depende da qualidade do dado de entrada e da capacidade de interpretar exceções. O resultado analítico precisa conversar com a operação.

A frente também prevê alertas e acompanhamento diário da acurácia, o que aumenta a rastreabilidade sobre previsões e intervenções feitas ao longo do processo.

Nominação: análise de cenários antes da decisão

A segunda frente está em evolução.

O módulo de nominação utiliza as previsões de demanda e integra informações de contratos, supridores, custos, estoque, empacotamento e limites operacionais.

O motor analítico apoia a sugestão de volumes e a comparação de cenários antes da escolha do cenário oficial. A lógica considera fórmulas de preço, informações de estoque, empacotamento da malha e variáveis financeiras relacionadas às decisões de suprimento.

Esse desenho aproxima previsão e decisão. Em vez de tratar a estimativa de consumo como uma informação isolada, a solução usa essa leitura como entrada para avaliar alternativas.

Dashboards de riscos, custos, empacotamento e sugestões de nominação fazem parte da frente prevista para apoiar essa análise.

Tecnologia SAS na frente analítica

A SAS é o parceiro tecnológico da frente analítica.

A solução utiliza componentes da plataforma SAS para modelagem, processamento, otimização e visualização. O SAS Viya atua no processamento analítico, modelagem, simulações e orquestração.

SAS Forecast e SAS Model Studio apoiam desenvolvimento, comparação, retreinamento e execução de modelos preditivos. O SAS Visual Analytics é usado em dashboards e acompanhamento analítico.

Essas capacidades são integradas ao HubGás e às fontes corporativas da Bahiagás.

O que já aparece como resultado

Os resultados registrados estão ligados à frente de previsão.

A Bahiagás estruturou uma base analítica produtiva para previsão de consumo, reduziu dependência de planilhas e controles manuais, ampliou a rastreabilidade das previsões e intervenções e passou a identificar e tratar problemas estruturais de dados.

Essa base também cria condições para a evolução da nominação.

Os benefícios ligados às frentes em evolução precisam ser lidos como expectativa. Entre eles estão apoio à redução de custos operacionais e riscos financeiros, comparação de cenários antes da decisão oficial, maior governança sobre decisões de suprimento e visão consolidada dos contratos e do portfólio de supridores.

Analytics com regras da operação

Um dos pontos centrais do HubGás Analytics está na combinação de ciência de dados com regras reais da operação de gás natural.

A solução trabalha com resultado analítico pós-processado, e não apenas com a previsão bruta de um modelo. Custos, contratos, estoque, empacotamento, penalidades, restrições operacionais e exceções entram na leitura.

Essa integração ajuda a transformar analytics em suporte para decisões que já fazem parte da rotina.

No SAS Innovate on Tour 2026, a Bahiagás apresentará o case e mostrará como dados, modelos e regras de negócio podem ser conectados dentro de uma operação complexa.